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Überblick über Bericht

Der Markt für AI-basierte Fiebererkennungskameras wurde im USD 2.75 Billion geschätzt. Es wird erwartet, dass er während des Prognosezeitraums von 2026-2035 mit einer CAGR 8.10% wächst und in 2035 einen Marktwert USD 5.99 Billion erreicht. Die zunehmende Nutzung solcher Plattformen und die laufenden technologischen Fortschritte in diesem Bereich beeinflussen den Marktwert. Die Zahl der Patentanmeldungen im Zusammenhang mit AI-basierten Fiebererkennungskameras hat deutlich zugenommen, was auf den verstärkten Einsatz für Screening-Zwecke, insbesondere während der COVID-19-Pandemie, zurückzuführen ist.

  • Die Fähigkeit von Fiebererkennungskameras, mit größerer Präzision zwischen erhöhter und normaler Körpertemperatur zu unterscheiden, und die anderen laufenden Fortschritte bei AI-Algorithmen und Wärmebildtechnik wirken sich auf die Patentlandschaft aus.

  • Fiebererkennungskameras können Körpertemperaturen in Echtzeit an mehreren Orten überwachen, was sofortige Warnungen und umfangreiche Datenanalysen ermöglicht. Diese Fähigkeit verbessert das Situationsbewusstsein in dynamischen Umgebungen wie öffentlichen Räumen, Krankenhäusern und Flughäfen und unterstützt proaktive Gesundheitsmanagementstrategien.

  • Die Zahl der Patentanmeldungen nimmt in mehreren Ländern zu, insbesondere in den Vereinigten Staaten, die im Segment der Patente die führende Position einnehmen. Das wachsende Gesundheits- und Sicherheitsbewusstsein in verschiedenen Branchen, wie z. B. im öffentlichen Raum, im Verkehrswesen und im Gesundheitswesen, erweitert den Umfang dieses Marktes.

Patentlandschaftsbericht

Der Globaler AI-basierter Fiebererkennungskamera Patent landschafts bericht bietet eine umfassende und tiefgreifende Analyse der Patente in dieser wachsenden Branche. Die wichtigsten Abschnitte, die in dem Bericht für die globale AI-basierte Fiebererkennungskamera erfasst sind, umfassen eine gründliche Untersuchung der Patentportfolios der Hauptakteure, die Aspekte wie die Anzahl der Patente und die Arten der patentierten Technologien abdeckt. Er umfasst die neuesten Trends, die geografische Verteilung der Patente, die Profile der wichtigsten IP-Akteure, die technologische Segmentierung und die Patentbewertung. Die Aufschlüsselung der Patente nach technischen Segmenten bietet mehr Klarheit über die spezifischen Innovationsbereiche innerhalb der AI-basierten Kameratechnologien zur Fiebererkennung.

Gesamtzahl der Patente für KI-basierte Kameras zur Fiebererkennung

AI-basierte Kameras zur Fiebererkennung werden in IoT-Geräte integriert, um eine reibungslose Konnektivität und Kommunikation zu ermöglichen. Diese Funktion ermöglicht die Überwachung von Temperaturdaten in Echtzeit von mehreren Kameras, die über verschiedene Standorte verteilt sind, und ermöglicht eine zentrale Verwaltung und Überwachung. Wenn abnormale Temperaturen festgestellt werden, garantiert die Datenübertragung über IoT-Netzwerke sofortige Aktualisierungen und Warnungen an das zuständige Personal oder die entsprechenden Systeme, so dass sofortige Reaktionsmaßnahmen ergriffen werden können, um potenzielle Gesundheitsrisiken oder Ausbrüche in Umgebungen wie Flughäfen, Krankenhäusern und öffentlichen Einrichtungen zu verringern. Daher haben solche Techniken einen erheblichen Einfluss auf die Patentlandschaft.

AI-basierte Kamera zur Erkennung von Fieber: Einführung

Die AI-basierte Fiebererkennungskamera ist ein Spezialwerkzeug mit Wärmebildtechnologie und Algorithmen der künstlichen Intelligenz (AI). Sie soll erhöhte Körpertemperaturen präzise und aus der Ferne erkennen, ohne dass der Benutzer damit in Berührung kommt. Diese Kameras nutzen künstliche Intelligenz (AI), um zwischen möglichem Fieber und normaler Körpertemperatur zu unterscheiden, indem sie die Wärmemuster analysieren, die Menschen in Echtzeit aussenden. Sie helfen bei der Früherkennung und Vorbeugung von Infektionskrankheiten, indem sie große Menschenmengen in einer Vielzahl von Umgebungen, darunter öffentliche Plätze, Flughäfen und Gesundheitseinrichtungen, effizient auf Krankheitssymptome untersuchen.

Der Markt für AI-basierte Fiebererkennungskameras entwickelt sich weiter, da diese Kameras aufgrund von Innovationen in der Herstellung und Größenvorteilen finanziell günstiger sind. Darüber hinaus nimmt der Einsatz von nicht-invasiven und berührungslosen Screening-Lösungen in stark frequentierten Bereichen aufgrund der erhöhten Nachfrage zu, was als treibender Faktor den Marktwert im Prognosezeitraum steigern wird.

Wachstumstreiber der AI-basierten Fiebererkennungskamera-Industrie

Neue Produkteinführungen werden voraussichtlich das Marktwachstum ankurbeln

Die Einführung neuer Technologien in AI-basierten Fiebererkennungskameras, die einzigartige Merkmale wie erhöhte Genauigkeit, schnellere Reaktionszeiten und bessere Integration in bestehende Infrastrukturen bieten, treibt die Marktexpansion voran. Diese Entwicklungen reagieren auf den wachsenden Bedarf an zuverlässigen, nicht-invasiven Gesundheitsüberwachungslösungen in einer Vielzahl von Kontexten, wie z. B. in öffentlichen Räumen, Verkehrsknotenpunkten und Gesundheitseinrichtungen. So kündigte Teledyne FLIR, ein Geschäftsbereich von Teledyne Technologies Incorporated, im September 2023 die Markteinführung des neuesten Modells seiner renommierten stationären Kameraserie (FC) an, der FLIR FC-Series AI. Mit ihrer integrierten AI-Analyse kann die FC-Series AI-Wärmebildkamera Personen und Fahrzeuge präzise identifizieren und ermöglicht so eine frühzeitige Erkennung von Eindringlingen für den Perimeterschutz und die Fernüberwachung von Standorten.

Durch diese Produkteinführungen ist die Zahl der Patenterteilungen für AI-basierte Fiebererkennungs-Technologien von rund 61 Patenten im Jahr 2022 auf 74 Patente im Jahr 2023 deutlich gestiegen.

Die Integration mit dem Internet der Dinge (IoT) für eine verbesserte Konnektivität wird voraussichtlich die AI-basierte Fiebererkennungskamerabranche vorantreiben 

Die Konnektivität von AI-basierten Fiebererkennungskameras wird durch die Integration mit dem Internet der Dinge (IoT) verbessert und ermöglicht Echtzeitüberwachung, reibungslose Datenübertragung und Fernverwaltungsfunktionen. Diese Integration unterstützt proaktive Reaktionsstrategien und eine effektive Gesundheitsüberwachung in einer Vielzahl von Umgebungen, indem sie eine zentrale Steuerung und sofortige Warnungen bei abnormalen Temperaturmesswerten ermöglicht.

Globale AI-basierte Fiebererkennungskamera Patent Segmentierung

Der Bericht bietet eine eingehende Analyse der Patente in diesem Bereich durch die folgende Segmentierung -

Aufschlüsselung nach Typ

  • Turm-/Kugelkameras
  • Handgehaltene Kamera

AI-basierte Fiebererkennungskamera-Patent-Segmentierungsanalyse

Die Aufschlüsselung nach Typ umfasst Turm-/Geschosskameras und Handkameras.

Überwachungskameras mit Turm- oder Kugeldesign werden zur Überwachung von Außenbereichen eingesetzt. Sie haben ein festes Objektiv in einem kugelförmigen oder zylindrischen Gehäuse. Diese Kameras zeichnen Videos auf und können sowohl vertikal als auch horizontal gedreht werden, um ein breites Sichtfeld zu ermöglichen. Sie eignen sich sowohl für private als auch für geschäftliche Sicherheitsanwendungen, da sie einer Vielzahl von Wetterbedingungen standhalten und häufig mit Infrarot-LEDs für die Nachtsicht ausgestattet sind.

Die detaillierten technologischen Daten werden für alle in diesem Bericht klassifizierten Segmente bereitgestellt.

AI-basierte Fiebererkennungskamera - Patentgerichtsbarkeitsanalyse

Die Vereinigten Staaten sind mit rund 1.600 Patenten eine der führenden Gerichtsbarkeiten für AI-basierte Fiebererkennungskamera-Patente. Das Vorhandensein einer gut etablierten Gesundheitsinfrastruktur, eines soliden Rechtsrahmens und prominenter Forschungseinrichtungen, die sich mit Innovationen befassen, trägt wesentlich zur Patentlandschaft bei.

Ein signifikanter Teil der Weltbevölkerung lebt in Deutschland. Die expandierende Gesundheitslandschaft in den anderen Regionen trägt zu den sich entwickelnden Forschungskapazitäten bei und beeinflusst dadurch einen Anstieg der Patentanmeldungen.

Global AI-based Fever Detection Camera Patents Country wise Analysis for Key Players

Patentprofil der wichtigsten Unternehmen

Unter den Akteuren mit ggggggggg-basierten Fiebererkennungskamera-Patentfamilien wurden neue Marktteilnehmer identifiziert, bei denen es sich entweder um etablierte Unternehmen oder um Start-ups handeln kann, die ihre erste Technologie auf diesem Gebiet entwickeln. Einige der wichtigsten Unternehmen, die in diesem Bericht erwähnt werden (eine nicht erschöpfende Liste), sind die folgenden:

Fujifilm Corp.

Ein bekanntes internationales Unternehmen mit Schwerpunkt auf Bildgebungs- und Fotografieprodukten wie Diagnosegeräten und medizinischen Bildgebungssystemen. Fujifilm hat AI-basierte Fiebererkennungskameras entwickelt, die hochmoderne Wärmebildsensoren und AI-Algorithmen nutzen und dabei seine Erfahrung in der Bildgebungstechnologie nutzen. Diese Kameras ermöglichen eine genaue Temperaturüberwachung und unterstützen die weltweiten Bemühungen im Bereich der öffentlichen Sicherheit und des Gesundheitswesens.

Samsung Electronics Co., Ltd.

Samsung ist ein weltweit führendes Technologieunternehmen, das für seine Erfindungen in verschiedenen Branchen bekannt ist, darunter Halbleiter, Telekommunikation und Unterhaltungselektronik. Samsung hat AI-basierte Technologien durch den Einsatz seiner umfangreichen Forschungs- und Entwicklungskapazitäten weiterentwickelt. Mit Hilfe von AI-Algorithmen und Samsungs Know-how im Bereich der Bildsensoren bieten diese Kameras präzise und zuverlässige Lösungen für die Temperaturkontrolle in den Bereichen öffentliche Sicherheit, Gesundheitswesen und Transportwesen.

*Please note that this is only a partial list; the complete list of key players is available in the full report. Additionally, the list of key players can be customized to better suit your needs.*

Zu den weiteren Unternehmen gehören unter anderem LG Electronics Inc., Nvidia Corp. und Semiconductor Energy Lab Co, Ltd.

Gründe für den Kauf dieses Berichts

Der globale AI-basierte Fiebererkennungskamera-Patentbericht bietet Informationen über die Position des geistigen Eigentums (IP) und die Strategie der wichtigsten Akteure. Dieser Bericht kann Unternehmen und Akteure, die in diesen Bereich einsteigen oder investieren wollen, dabei unterstützen:

  • Wettbewerbsvorteil: Die Landschaft zeigt die Marktführer, potenziellen Partner und Innovatoren und macht auch verständlich, welche Unternehmen wichtige Patente in diesem Bereich der AI-basierten Fiebererkennungskamera haben.
  • Innovationseinblicke: Die Patentanalyse zeigt neue Innovationen und Technologien in der AI-basierten Fiebererkennungskamera-Branche auf.
  • Marktpositionierung: Unternehmen mit einem starken Patentportfolio haben einen Wettbewerbsvorteil, da sich ihre Produkte durch ihr geistiges Eigentum unterscheiden. Das Verständnis ihrer Strategie zum Schutz des geistigen Eigentums zeigt die Marktposition neuer Marktteilnehmer und potenzielle Marktzutrittsschranken auf.
  • Risikobewertung: In technologieintensiven Bereichen wie Pumpen für mikrofluidische Geräte ist das Risiko der Verletzung geistigen Eigentums weit verbreitet. Die Analyse von Patentlandschaften hilft Unternehmen bei der Risikobewertung, bei der Entwicklung von Strategien zur Risikominderung und bei Lizenzierungs-, Partnerschafts- und Übernahmeentscheidungen.
  • Einhaltung rechtlicher und behördlicher Vorschriften: Das Verständnis der Patentlandschaft ist entscheidend für die Einhaltung von Patentgesetzen und -vorschriften. Es hilft den Beteiligten, sich bei Lizenzvereinbarungen zurechtzufinden, Verletzungsklagen zu vermeiden und IP-Vermögenswerte auf einem globalen Markt effektiv zu nutzen.

Schlüsselfragen, die im Bericht über die globale Patentlandschaft für AI-basierte Kameras zur Fiebererkennung beantwortet werden

  • Wer sind die wichtigsten Akteure in der Patentlandschaft für AI-basierte Kameras zur Fiebererkennung?
  • Wie ist das Patentportfolio geografisch verteilt?
  • Welche Trends zeichnen sich bei AI-basierten Fiebererkennungskamera-Patenten ab?
  • Wie hat sich die Patentlandschaft im Laufe der Zeit entwickelt?
  • Was sind die strategischen Erkenntnisse für Marktteilnehmer und Investoren?
  • Welchen technologischen Schwerpunkt haben die Patente in der AI-basierten Fiebererkennungskamerabranche?
  • Wie wirken sich Patentstrategien auf Wettbewerbsvorteile aus?
  • Welche Auswirkungen haben die Patentanmeldungen in der AI-basierten Fiebererkennungskamerabranche?
  • Was sind die Herausforderungen und Chancen in der Patentlandschaft für AI-basierte Fiebererkennungskameras?
  • Was sind die regulatorischen und rechtlichen Überlegungen?
  • Welche technologischen Innovationen sind in letzter Zeit bei AI-basierten Fiebererkennungskameras aufgetaucht?

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Globaler Markt für künstliche Intelligenz (AI) in der Präzisionsmedizin

*Während wir uns bemühen, Ihnen immer aktuelle und genaue Informationen zu geben, sind die auf der Website dargestellten Zahlen individuell und können sich von den tatsächlichen Zahlen im Hauptbericht unterscheiden. Bei der Expertenmarktforschung wollen wir Ihnen die neuesten Erkenntnisse und Trends auf dem Markt bringen. Mit unseren Analysen und Prognosen können Stakeholder die Marktdynamik verstehen, sich vor Herausforderungen befassen und die Möglichkeiten nutzen, datengesteuerte strategische Entscheidungen zu treffen.*

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Wichtige Highlights des Berichts

Bitte beachten Sie, dass die in der Beschreibung genannten Zahlen als Schätzungen dienen und sich von den tatsächlichen Zahlen im Abschlussbericht unterscheiden können.

Umfang des Berichts Details
Analyse nach Typ
  • Turret/Bullet-Kameras 
  • Handgehaltene Kamera
Erwähnte Hauptakteure 
  • Samsung Electronics Co. Ltd 
  • LG Electronics Inc
  • Nvidia Corp. 
  • Semiconductor Energy Lab Co. Ltd
  • Fujifilm Corp.
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