AI en el Mercado Oncológico (2026-2035)

Visión general del mercado de la AI en oncología

La inteligencia artificial ha demostrado su potencial en oncología al permitir la detección precoz del cáncer y la identificación de tratamientos eficaces. La AI mejora la precisión y la rapidez en la detección del cáncer, lo que reduce las tasas de mortalidad de los tumores prevalentes. Los proveedores de atención sanitaria están incorporando herramientas de AI para identificar a los pacientes afectados y prestarles una atención rápida. El aumento de la financiación de la investigación y la creciente necesidad de diagnósticos avanzados están impulsando la expansión de la AI en el mercado oncológico. Se prevé que mantenga un crecimiento constante durante todo el período proyectado.

Factores que impulsan el crecimiento del mercado de la AI en oncología

El aumento de la prevalencia del cáncer aumentará la demanda del mercado

El aumento de la incidencia del cáncer a nivel mundial, como en los casos de cáncer de pulmón, mama, próstata, piel y leucemia, está a punto de impulsar la demanda de inteligencia artificial en el mercado oncológico. Según las estimaciones de la Organización Mundial de la Salud en 2022, alrededor de 20 millones de personas fueron diagnosticadas con cáncer. Las herramientas de AI ayudan a examinar los datos para mejorar el diagnóstico, la atención médica y reducir los gastos sanitarios.

La mejora de las capacidades de detección precoz del cáncer probablemente impulsará el crecimiento del mercado

El mercado de la AI en oncología se está expandiendo gracias a la mejora de las capacidades de detección del cáncer en una fase más temprana. El AIIMS de Nueva Delhi ha creado un sistema de inteligencia artificial (AI) para identificar el cáncer utilizando modelos de aprendizaje profundo que se han entrenado con una colección de 500 000 imágenes médicas. Esta tecnología mejora tanto la precisión de los diagnósticos como la rapidez del proceso, lo que impulsa el crecimiento del mercado.

Tendencias del mercado de la AI en oncología

Segmentación del mercado de la AI en oncología

Cuota de mercado de la AI en oncología

La segmentación basada en componentes experimentará un crecimiento sustancial

Según los componentes, el mercado se segmenta en hardware, software y servicios, y se espera que el segmento de hardware domine el mercado. Los equipos sofisticados, como los sistemas informáticos de alto rendimiento y las unidades de procesamiento gráfico, aceleran el procesamiento de datos y algoritmos, lo que agiliza el análisis de AI en el ámbito sanitario. Las TPUs y las FPGAs aceleran el entrenamiento de los modelos. Los chips de bajo consumo facilitan la integración asequible de la inteligencia artificial en el tratamiento del cáncer, lo que acelera la expansión del mercado.

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Análisis del mercado de la AI en oncología por regiones

Según la región, el mercado se segmenta en América del Norte, Europa, Asia-Pacífico, América Latina y Oriente Medio/África. Se espera que América del Norte domine la cuota de mercado, lo que puede atribuirse a su avanzado sistema sanitario, las altas tasas de cáncer y el enfoque en la innovación tecnológica. En el sector sanitario, este mercado regional está a la vanguardia de la implementación de la AI, ya que las empresas y las instituciones de investigación están impulsando un rápido progreso en el campo de la oncología.

Actores principales en el mercado de la AI en oncología

Otros actores clave del mercado son Azra AI, IBM Corporation, Siemens Healthineers AG, Intel Corporation, Digital Diagnostics Inc., Median Technologies y Medtronic plc.

Preguntas clave respondidas en el informe sobre el mercado de la AI en oncología

• ¿Cuál fue el valor del mercado de la AI en oncología en 2025?
• ¿Cuál es la previsión del mercado de la AI en oncología para 2026-2035?
• ¿Qué mercados regionales se incluyen en el informe EMR?
• ¿Cuál es la segmentación del mercado basada en los componentes?
• ¿Cuál es la segmentación del mercado basada en el tipo de cáncer?
• ¿Cuál es la distribución del mercado basada en la aplicación?
• ¿Cuál es la distribución del mercado basada en el tratamiento?
• ¿Cuáles son los principales factores que contribuyen a la demanda del mercado de AI en oncología?
• ¿Cómo ha evolucionado el mercado hasta ahora y cómo se prevé que evolucione en los próximos años?
• ¿Cuáles son los principales impulsores, oportunidades y restricciones del mercado?
• ¿Cuáles son las principales tendencias que influyen en el mercado?
• ¿Qué mercado regional se espera que domine la cuota de mercado en el período de previsión?
• ¿Qué país es probable que experimente un crecimiento elevado durante el período de previsión?
• ¿Quiénes son los principales actores que participan en el mercado de la AI en oncología?
• ¿Cuáles son las necesidades y los retos actuales no satisfechos en el mercado?
• ¿Cómo están configurando la dinámica del mercado las asociaciones, colaboraciones, fusiones y adquisiciones entre los principales actores del mercado?