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El mercado global de la inteligencia artificial en el diagnóstico del cáncer se valoró en USD 1.74 Billion en 2025, impulsado principalmente por la proliferación exponencial de datos, junto con una infraestructura escalable de computación en la nube y en el borde, y los continuos avances en las tecnologías de aprendizaje automático y aprendizaje profundo que permiten la automatización y la toma de decisiones inteligentes en todo el mundo. Se prevé que el mercado crezca a una CAGR 22.40 % durante el periodo de previsión de 2026-2035, hasta alcanzar un valor de USD 13.13 Billion en 2035.
Año base
Período histórico
Período de pronóstico
La AI destaca en la detección de patrones genómicos y de imágenes sutiles, superando a los métodos tradicionales en la detección precoz del cáncer.
Las autorizaciones de la FDA (por ejemplo, Ibex Prostate Detect) y las colaboraciones clínicas están acelerando la aceptación, lo que impulsa el crecimiento del mercado.
Asia-Pacífico ofrece un alto potencial de crecimiento; Norteamérica lidera la adopción gracias a su infraestructura madura y al apoyo normativo.
Tasa de crecimiento anual compuesta
22.4%
Valorar USD Billion
2026-2035
*Esta imagen es indicativa*
El mercado mundial de la inteligencia artificial (AI) en el diagnóstico del cáncer está experimentando un crecimiento sustancial, impulsado por la creciente demanda de detección precoz y una mayor precisión en el diagnóstico. La AI se está integrando en diversos aspectos del diagnóstico del cáncer, como las imágenes médicas, la patología y la genómica, con el fin de mejorar la rapidez, la eficiencia y la precisión. Los algoritmos de AI se utilizan para analizar imágenes médicas como mamografías, tomografías computarizadas y resonancias magnéticas con el fin de detectar y caracterizar tumores, lo que podría reducir la carga de trabajo de los radiólogos y mejorar las tasas de detección precoz.
Aumento de la incidencia del cáncer y enfoque en la detección precoz
Las herramientas basadas en la AI están transformando el diagnóstico del cáncer. Por ejemplo, en patología digital, un metaanálisis de PubMed de 48 estudios (más de 152 000 imágenes de diapositivas completas) informó de una sensibilidad del 96,3 % y una especificidad del 93,3 %. Esto indica una precisión inmensa. Para la detección del carcinoma hepatocelular, los métodos de AI tienen una sensibilidad del 84-85 % y una especificidad del 84-92 %, muy superior a la de los médicos, con una sensibilidad de alrededor del 70 %. En el cribado del cáncer de pulmón mediante TC, la sensibilidad y la especificidad combinadas fueron del 87 %, con un AUC de 0,93. Un metaanálisis de 36 estudios reveló que la AI redujo el tiempo de lectura de los radiólogos en aproximadamente un 27,2 %, el volumen de lectura en un 44,5 % y la carga de trabajo previa al cribado en un 61,7 %, al tiempo que mejoró la detección del cáncer de mama en un 20 % en los programas piloto del NHS en el mundo real.
Las principales tendencias del mercado incluyen la creciente adopción de la AI en el diagnóstico y las imágenes médicas, así como la aplicación de la AI para optimizar significativamente el flujo de trabajo.
Se están entrenando algoritmos de AI para analizar imágenes médicas (como radiografías, resonancias magnéticas y mamografías)
Los algoritmos de AI han transformado el diagnóstico por imagen y la patología, permitiendo detectar el cáncer de forma más precoz y precisa. Un metaanálisis basado en PubMed sobre el cribado del cáncer de pulmón (150 721 exploraciones) informó de una sensibilidad combinada del 94,6 % y una especificidad del 93,6 %, lo que justifica el potencial diagnóstico de la AI. Otra revisión reveló que la detección de metástasis tumorales arrojó una sensibilidad del 82 % y una especificidad del 84 %, superando la AI las capacidades de los médicos (89 % frente a 72 % de sensibilidad). En los cánceres orales y de cabeza y cuello, la sensibilidad de la AI aumentó hasta el 88 %-100 %, y su especificidad hasta el 80 %-94 %. Las mamografías mejoradas con AI muestran un aumento del 20 % en la detección del cáncer, y se están llevando a cabo grandes ensayos del NHS.
Aprovechar la AI para lograr flujos de trabajo eficientes y precisión para impulsar el crecimiento del mercado
Las tareas rutinarias, como la clasificación de imágenes, la redacción de informes y la priorización de flujos de trabajo, pueden automatizarse con la AI, lo que mejora la eficiencia del tratamiento oncológico. Hay 33 estudios indexados en PubMed que muestran que la AI redujo el tiempo de lectura de imágenes de los médicos, con 13 estudios que lo señalan estadísticamente. En una red sanitaria de EE. UU., la AI redujo la carga de trabajo manual de seguimiento de 5 horas semanales a 15 minutos, lo que supone un aumento de la eficiencia del 95 %. La AI iNav de Northwell Health redujo en un 50 % el tiempo transcurrido entre el diagnóstico y el tratamiento del cáncer de páncreas. Además, la adopción por parte del NHS de Derm AI para la detección del melanoma (con una precisión del 99,9 % en la descarte) liberó a los dermatólogos para que se ocuparan únicamente de los casos graves.
El cáncer de mama lidera la cuota de mercado por tipo de cáncer
El cáncer de mama ocupó la mayor cuota de mercado. Le siguieron el cáncer de pulmón, el cáncer colorrectal y el cáncer de próstata. El cáncer de mama lideró el mercado debido a su alta prevalencia y a la importante demanda de detección precoz, en la que las tecnologías de AI, como los sistemas avanzados de imagen y los algoritmos predictivos, desempeñan un papel crucial en la mejora de la precisión de las mamografías, las biopsias y las evaluaciones de riesgo, lo que mejora los resultados de los pacientes.
Norteamérica lidera el segmento regional, ya que cuenta con una infraestructura sanitaria bien establecida, sistemas de historias clínicas electrónicas y una profunda y amplia integración de la AI que permite una rápida implementación. El elevado volumen de pacientes y los ricos conjuntos de datos hacen posible un sólido entrenamiento y validación de la AI. La industria colabora con el mundo académico, a menudo con fuertes vínculos entre universidades, institutos de investigación y empresas, lo que permite una innovación fundamental. Las aprobaciones y directrices proactivas de la FDA para los diagnósticos basados en IA/ML han hecho posible una implantación segura.
Las características principales del informe de mercado incluyen el análisis de patentes, el análisis de subvenciones, el análisis de financiación e inversión, y las iniciativas estratégicas de los principales actores. Las principales empresas del mercado son las siguientes:
Aidoc (fundada en 2016, Tel Aviv) desarrolla la plataforma de atención médica aiOS™ AI Care Platform para imágenes médicas, con más de 30 herramientas basadas en inteligencia artificial (más de 17 aprobadas por la FDA). Implementada en más de 1500 hospitales de todo el mundo, acelera la detección de hallazgos críticos y reduce los tiempos de respuesta entre un 30 % y un 50 %. Respaldada por una financiación de 250 millones de dólares (series A-D), sus soluciones analizan millones de exploraciones al mes.
iCAD, fundada en 1984 y con sede en Nashua, Nuevo Hampshire, desarrolla soluciones de detección y tratamiento del cáncer basadas en inteligencia artificial. Su producto estrella, ProFound Breast Health Suite, ofrece herramientas autorizadas por la FDA para la detección del cáncer de mama, la evaluación de la densidad y la evaluación del riesgo, que se utilizan en más de 50 países y analizan más de 40 millones de mamografías. La empresa también comercializa el sistema de braquiterapia electrónica Xoft. iCAD mantiene importantes alianzas (por ejemplo, con RamSoft y Koios), respaldadas por una sólida validación clínica y aprobaciones reglamentarias a nivel mundial.
Microsoft está avanzando en el diagnóstico del cáncer mediante iniciativas basadas en la inteligencia artificial, como Paige Alba (creada en Azure AI con modelos multimodales), Virchow2/G (que analiza más de 3 millones de diapositivas patológicas) y el conjunto de modelos Prov-GigaPath para la integración de la radiología y la patología. Proyectos como InnerEye también aceleran la planificación del tratamiento al contornear automáticamente los tumores hasta 13 veces más rápido. Estas herramientas, desarrolladas junto con socios como Paige y Providence, tienen como objetivo mejorar la precisión del diagnóstico, reducir la carga de trabajo de los médicos y mejorar los flujos de trabajo oncológicos a través de la infraestructura escalable de Azure.
CancerCenter.ai (fundada en 2017, Wrocław, Polonia) ofrece una plataforma de IA basada en la web para patología y radiología digitales, que incluye módulos como PathoCam y PathoViewer, que permiten la captura de imágenes, la anotación y la detección de cáncer mediante IA de la puntuación de Gleason, Ki-67, metástasis y más. Respaldada por subvenciones y apoyo de aceleradoras (EIT Health, OVHcloud) por valor de entre 0,5 y 1 millón de libras esterlinas, presta servicio a patólogos y radiólogos de toda Europa con implementación en la nube o en las instalaciones.
*Please note that this is only a partial list; the complete list of key players is available in the full report. Additionally, the list of key players can be customized to better suit your needs.*
El informe de mercado ofrece un análisis detallado del mercado basado en los siguientes segmentos:
Desglose del mercado por ofertas
Desglose del mercado por tipo de cáncer
Desglose del mercado por usuario final
Desglose del mercado por región
*Si bien nos esforzamos por brindarle siempre información actual y precisa, los números representados en el sitio web son indicativos y pueden diferir de los números reales en el informe principal. En Expert Market Research, nuestro objetivo es brindarle las últimas ideas y tendencias en el mercado. Utilizando nuestros análisis y pronósticos, las partes interesadas pueden comprender la dinámica del mercado, navegar los desafíos y capitalizar las oportunidades para tomar decisiones estratégicas basadas en datos.*
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| CARACTERÍSTICAS DEL INFORME | DETALLES |
| Año base | 2025 |
| Período histórico | 2019-2025 |
| Período de previsión | 2026-2035 |
| Ámbito del informe |
Tendencias históricas y previsiones, factores impulsores y limitaciones del sector, análisis histórico y previsiones del mercado por segmento:
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| Desglose por Ofertas |
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| Desglose por tipo de cáncer |
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| Desglose por usuario final |
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| Desglose por región |
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| Dinámica del mercado |
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| Panorama de los proveedores |
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| Empresas incluidas |
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Datasheet
One User
USD 3,299
USD 2,969
tax inclusive*
Single User License
One User
USD 5,499
USD 4,949
tax inclusive*
Five User License
Five User
USD 6,999
USD 5,949
tax inclusive*
Corporate License
Unlimited Users
USD 8,199
USD 6,969
tax inclusive*
*Please note that the prices mentioned below are starting prices for each bundle type. Kindly contact our team for further details.*
Flash Bundle
Small Business Bundle
Growth Bundle
Enterprise Bundle
*Please note that the prices mentioned below are starting prices for each bundle type. Kindly contact our team for further details.*
Flash Bundle
Number of Reports: 3
20%
tax inclusive*
Small Business Bundle
Number of Reports: 5
25%
tax inclusive*
Growth Bundle
Number of Reports: 8
30%
tax inclusive*
Enterprise Bundle
Number of Reports: 10
35%
tax inclusive*
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